Büyük veriler, işletmeler, hükümetler ma bireyler tarafınca üretilen fazlaca sayıda veriyi tarif etmek amacıyla kullanılan dar terimdir. Işte veriler, satın alan davranışları ile alakalı informasyon , operasyonlarını kaldırmak ma henüz pekiyi kararlar ahzetmek amacıyla kullanılabilir.
“Büyük Veri Rönesansı: Analitik Çözümlerin Ürününü Tekrar Hatırlamak” kitabı, ağabey verilerin ma problemlerini deşifre etmek amacıyla iyi mi kullanılabileceğine müstenit kapsamlı dar umumi göz sunmaktadır. Tezkere, data cem, data depolama, data elişi ma data analizi şeklinde mevzuları kapsar. Ek olarak, operasyonlarını kaldırmak amacıyla ağabey verilerin iyi mi kullanıldığına müstenit reel acun örnekleri bile sunar.
Büyük veriler ma problemlerini deşifre etmek amacıyla iyi mi kullanılabileceği ile alakalı daha çok informasyon istiyorsanız, işte kitabı okumanızı şiddetle öneririm.
| Hususiyet | Tarif |
|---|---|
| Büyük veriler | Geleneksel data elişi araçlarının işlenmesi amacıyla fazlaca kompleks olan ağabey oranda data. |
| Veri analizi | Verilerden içgörü çıkarma dönemi. |
| Analitik çözümler | İşletmelerin verileri çözümleme etmelerine ma bilgili kararlar almasına destek olan yazılım araçları. |
| Rönesans | Fakat zamanlar popüler olan dar şeye olan ilginin yenilenmesi. |
| İşçilik | Elle dar öz halk dönemi. |
İi. Büyük veriler nelerdir?
Büyük veriler, işletmeler, kuruluşlar ma bireyler tarafınca üretilen ağabey ma devamlı büyüyen data hacmini tarif etmek amacıyla kullanılan dar terimdir. Işte veriler toplumsal medya, çevrimiçi işlemler ma sensörler şeklinde muhtelif kaynaklardan gelebilir. Büyük veriler çoğu zaman dört vs: cirim, çaba, soy ma asıl ile karakterizedir.
Miktar, üretilen fazlaca oranda veriyi anlatım kadir. Gayret, verilerin üretilme hızını anlatım kadir. Yelpaze, üretilen değişik data türlerini anlatım kadir. Vericity, verilerin doğruluğunu ma güvenilirliğini anlatım kadir.
Büyük veriler, satın alan davranışları ile alakalı informasyon , değişmeyen vermeyi kaldırmak ma çevik fırsatları tayinetmek amacıyla kullanılabilir olduğu için, işletmeler amacıyla kıymetli dar mevcudiyet muhtemelen. Hem de, ağabey veriler, yönetilmesi ma çözümleme edilmesi cebir olabileceğinden, işletmeler amacıyla bile dar güçlük muhtemelen.
III. Büyük veriler nelerdir?
Büyük veriler, işletmeler, kuruluşlar ma bireyler tarafınca üretilen ağabey ma devamlı büyüyen data hacmini tarif etmek amacıyla kullanılan dar terimdir. Işte veriler toplumsal medya, internet sayfası trafiği ma sensör ağları şeklinde muhtelif kaynaklardan gelebilir. Büyük veriler çoğu zaman kütlesi, hızı ma çeşitliliği ile karakterizedir.
Miktar, üretilen fazlaca oranda veriyi anlatım kadir. 2024’te acun tahmini 44 zettabayt data üretti. Işte 44 trilyon gigabayt’a eşdeğerdir. 2025 yılına gelindiğinde, işte rakamın 181 zettabayte büyümesi planlanıyor.
Gayret, verilerin üretilme hızını anlatım kadir. Evvelce, veriler oldukça ağır dar miktarda üretildi. Hem de, Nesnelerin İnterneti (IoT) şeklinde çevik teknolojilerin ortaya çıkmasıyla, veriler fazla benzer yepyeni dar miktarda üretiliyor.
Yelpaze, üretilen değişik data türlerini anlatım kadir. Evvelce, veriler tipik olarak yapılandırılmış ma ilişkisel dar veritabanında saklanmıştır. Sadece, bugünün verileri çoğu zaman yapılandırılmamış ma pek dosyaları, resimler ma videolar şeklinde muhtelif formatlarda saklanıyor.
Büyük verilerin zorlukları içinde data cem, data depolama, data elişi ma data analizi bulunmaktadır. Hem de, gelişmiş değişmeyen tevdi, artan satın alan memnuniyeti ma çevik fırsatları birlikte iç çıkmak suretiyle ağabey verilerin yararları mühim muhtemelen.
IV. Büyük verilerin zorlukları
Büyük verilerle ilişkili bir takım güçlük vardır:
- Veri kütlesi: Açılan data miktarı katlanarak artmaktadır ma kuruluşların data akışına basamak uydurması zor olsa gerek.
- Veri Çeşitliliği: Büyük veriler yapılandırılmış, yapılandırılmamış ma nim yapılandırılmış veriler iç çıkmak suretiyle muhtelif formatlarda dirimlik. Işte, verileri yönetmeyi ma çözümleme etmeyi zorlaştırır.
- Veri hızı: Büyük veriler devamlı olarak oluşturuluyor ma verileri reel zamanlı olarak işleyebilmek önemlidir.
- Veri doğruluğu: Büyük veriler yanlış ya da noksan muhtemelen, işte birlikte yanlış sonuçlara erkân açabilir.
- Veri güvenliği: Büyük veriler kıymetli dar varlıktır ma bunu yetkisiz erişimden arkalamak önemlidir.
Işte zorluklara karşın, ağabey veriler zorlukların üstesinden gelebilecek kuruluşlar amacıyla kıymetli dar mevcudiyet muhtemelen.
V. Büyük verilerin yararları
Büyük veriler, işletmeler amacıyla bir takım yarar sağlayabilir:
- Geliştirilmiş değişmeyen tevdi
- Artan satın alan detayları
- Gelişmiş operasyonel bereketlilik
- Becerikli Dirimlik Fırsatları
- Geliştirilmiş Emniyet
Büyük verilerden yararlanarak, işletmeler henüz pekiyi kararlar vererek, henüz pekiyi satın alan hizmeti sağlayarak ma henüz bereketli emek harcayarak rakiplik pozitif yanları sağlayabilir.
VI. Büyük Veri Kullanım Örnekleri
Büyük veriler, aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle fazlaca muhtelif endüstrilerde ma uygulamalarda kullanılır:
- Esenlik hizmeti
- Para
- Pejmürde
- Çoğaltma
- Lojistik
- Enerji
- Medya
- Heybet
Işte endüstrilerin değme birinde, ağabey veriler operasyonları kaldırmak, henüz pekiyi kararlar ahzetmek ma çevik fırsatlar görüntülemek amacıyla kullanılabilir. Sözgelişi, esenlik hizmetlerinde, rahatsız verilerini takip etmek, eğilimleri tarif etmek ma çevik tedaviler geliştirmek amacıyla ağabey veriler kullanılabilir. Finansta, sahtekarlığı saptamak, riski tedvir etmek ma envestisman kararları ahzetmek amacıyla ağabey veriler kullanılabilir. Pejmürde satışta, ağabey veriler satın alan davranışını takip etmek, teklifleri bağlamak ma avadanlık yönetimini geliştirmek amacıyla kullanılabilir. Üretimde, istihsal süreçlerini optimize geçmek, nitelik kontrolünü kaldırmak ma maliyetleri kısmak amacıyla ağabey veriler kullanılabilir. Lojistikte, sevkiyatları takip etmek, rotaları optimize geçmek ma teslimat sürelerini kısmak amacıyla ağabey veriler kullanılabilir. Enerjide, ağabey veriler enerji kullanımını takip etmek, kesintileri anlamak ma çevik enerji kaynakları geliştirmek amacıyla kullanılabilir. Medyada, ağabey veriler içinde ne olduğu bağlamak, reklamları hedeflemek ma marketing kampanyalarının etkinliğini kontroletmek amacıyla kullanılabilir. Hükümette, ağabey veriler amme güvenliğini çoğaltmak, suçla savaşım ma kaynakları tedvir etmek amacıyla kullanılabilir.
Vii. Büyük data araçları ma teknolojileri
Seçkin biri zat kuvvetli ma cılız yönleri olan fazlaca muhtelif ağabey data araçları ma teknolojileri mevcuttur. Maruzat popüler ağabey data araçlarından ma teknolojilerinden bazıları şunlardır:
* Hadoop: Hadoop, ağabey oranda veriyi depolamak ma çalışmak amacıyla kullanılabilen dağıtılmış dar şahsiiş sistemidir. Hadoop aleni kaynaktır ma muhtelif platformlarda kullanılabilir.
* Hive: Hive, Hadoop’ta depolanan verileri sorgulamak amacıyla kullanılabilecek SQL benzer dar dildir. Hive ek olarak aleni kaynaktır ma muhtelif platformlarda kullanılabilir.
* Spark: Spark, süratli ma ölçeklenebilir dar hafıza içi data elişi motorudur. Spark, hem yapılandırılmış bununla birlikte yapılandırılmamış verileri çalışmak amacıyla kullanılabilir.
* Hınzır: Hınzır, Hadoop’ta depolanan verileri çalışmak amacıyla kullanılabilen beden seviye dar dildir. Hınzır kullanması basit olacak biçimde tasarlanmıştır ma hem yapılandırılmış bununla birlikte yapılandırılmamış verileri çalışmak amacıyla kullanılabilir.
* MapReduce: MapReduce, ağabey oranda veriyi endairesi olarak çalışmak amacıyla kullanılabilen dar programlama modelidir. MapReduce ölçeklenebilir olacak biçimde tasarlanmıştır ma hem yapılandırılmış bununla birlikte yapılandırılmamış verileri çalışmak amacıyla kullanılabilir.
Bunlar bulunan olan birnice ağabey data vasıta ma teknolojisinden yalnız birkaçıdır. Muayyen dar tasarı amacıyla doğru çalgı ya da teknoloji, projenin hususi gereksinimlerine asılı olacaktır.
VIII. Büyük verilerin geleceği
Büyük verilerin geleceği potansiyel ma vaatle doludur. Veri miktarı büyümeye bitmeme ettikçe, reel acun problemlerini deşifre etmek amacıyla kullanma fırsatları birlikte olacaktır.
İşte ağabey verilerin geleceği etkilemesi muhtemel birtakım yollar:
- Esenlik hizmetlerini kaldırmak amacıyla ağabey veriler kullanılacaktır. Pestil verilerini çözümleme ederek, doktorlar rahatsızlıkları henüz pekiyi kişileştirme yazar inkılap edebilecektir.
- Henüz bereketli ilgi sistemleri kurmak amacıyla ağabey veriler kullanılacaktır. Gidişgeliş verilerini izleyerek kentler gidişgeliş akışını henüz pekiyi yönetebilecek ma tıkanıklığı azaltabilecek.
- Büyük veriler tüketiciler amacıyla henüz kişiselleştirilmiş deneyimler görüntülemek amacıyla kullanılacaktır. Satın alan verilerini izleyerek, işletmeler müşterilerini henüz pekiyi anlayabilir ma onlara henüz ilgili hasılat ma hizmetler sunabilir.
- Henüz sürdürülebilir enerji çözümleri kurmak amacıyla ağabey veriler kullanılacaktır. Enerji kullanım verilerini izleyerek firmalar enerji kullanmanın henüz bereketli yollarını geliştirebilecektir.
Büyük verilerin potansiyeli hakkaten sınırsızdır. Enerjisini iyi mi kullanacağınızı öğrenmeye bitmeme ederken, dünyanın yeryüzü acele problemlerinden kimilerini çözebileceğiz ma hepimiz amacıyla henüz pekiyi dar ati yaratabileceğiz.
İx.
Netice olarak, ağabey veriler muhtelif problemlerini deşifre etmek amacıyla kullanılabilecek kuvvetli dar araçtır. İşletmeler, ağabey oranda data biriktirerek, işleyerek ma çözümleme ederek, huysuz takdirde erişemeyecekleri müşterileri, operasyonları ma pazarları ile alakalı informasyon edinebilir. Işte bilgiler henüz pekiyi kararlar çevirmek, hasılat ma hizmetleri kaldırmak ma karlılığı çoğaltmak amacıyla kullanılabilir.
Sadece, ağabey veriler zorlukları olmadan değildir. Verileri dercetmek ma alıkoymak fiyatlı muhtemelen ma ağabey data kümelerini tedvir etmek ma çözümleme geçmek cebir muhtemelen. Ek olarak, ağabey veriler hüviyet hırsızlığı ma sahtekarlık şeklinde fena niyetli amaçlar amacıyla kullanılabilir.
Işte zorluklara karşın, ağabey verilerin potansiyel yararları önemlidir. İşletmeler daha çok data odaklı ağıl geldikçe, ağabey verilerin performansını çoğaltmak amacıyla yavaşyavaş henüz mühim dar çalgı haline gelmesi muhtemeldir.
S: Büyük veriler nelerdir?
C: Büyük veriler, işletmeler, kuruluşlar ma bireyler tarafınca üretilen ağabey oranda data hızını tarif etmek amacıyla kullanılan dar terimdir. Işte veriler yapılandırılabilir ya da yapılandırılmamıştır ma toplumsal medya, sensörler ma işlemler şeklinde muhtelif kaynaklardan gelebilir.
S: Büyük veriler niçin önemlidir?
C: Büyük veriler önemlidir, şundan dolayı operasyonları, satın alan davranışı ma alışveriş eğilimleri ile alakalı informasyon amacıyla kullanılabilir. Işte bilgiler, işletmelerin henüz pekiyi kararlar almasına ma kârlılığını geliştirmelerine destek muhtemelen.
S: Büyük verilerin zorlukları nedir?
C: Büyük verilerin zorlukları data cem, data depolama, data elişi ma data analizi ihtiva eder. Işte müşkülat hususi araçlar ma teknolojiler kullanılarak aşılabilir.
0 Yorum